高校思政课评价作为思政课建设不可或缺的关键环节，是对思政课的计划、实施、结果等作出价值判断的重要依据，攸关思政课的发展方向。当前，大数据浪潮奔涌而至，大数据价值日趋显现。中共中央、国务院印发的《深化新时代教育评价改革总体方案》明确指出：“创新评价工具，利用人工智能、大数据等现代信息技术，探索开展学生各年级学习情况全过程纵向评价、德智体美劳全要素横向评价。”这为大数据应用于思政课评价提供了重要遵循。探讨大数据应用于高校思政课评价中的优势、困境及策略，是紧抓“国家大数据战略”发展机遇的必然之举，亦是促进思政课守正创新的应然之义。
一、大数据应用于高校思政课评价的优势
恩格尔巴特曾说：“数字革命的重要性远比文字的发明或者印刷术的发明更加深远。”大数据是集大规模、多类型、高速度、低价值密度、精确性等特征于一身的数据集合，大数据正在改变我们的生活以及理解世界的方式。将大数据应用于高校思政课评价，能够彰显其突出的优势价值。
1.大数据的精确性推动思政课评价聚焦点向需求侧转换。大数据进行跨时空流动，并能实现无损性、全自动数据采集，存储分享简洁方便，不会因数据流动而损耗，这就能保证原始数据获取、传播的高度精确性，从而能最大限度地展现学习过程、互动情况、学习结果等。运用大数据技术能实现对大学生学习成效、课程评价、思想行为等各方面的数据挖掘、聚类分析和多模态诊断，进而对学习者个体或_进行系统性 ……略…… 、分析的速度极为迅速，能对思政课教学活动进行实时动态监测，揭示数据背后潜藏的规律，及时反馈给评价主体，推动其完善教学、学习、管理行为。整个反馈过程中，反馈的信息具有多样性、可信度强和可视化的特点。移动学习平台的应用，可以有效采集学生的视频观看时长、任务完成情况等学习行为特征数据，及时了解学生对于思政课教学知识的掌握程度、学习过程中的态度与情感、马克思主义理论在实践中的运用能力等，并以可视化的图谱反馈给教师，推动教师了解学生学习需求、分析教学效果，改进教学内容和方法。此外，大数据智能终端也可向学生做出学习提醒，使其了解自身学习情况，及时纠正或强化。总之，大数据的高速度增强思政课评价的及时反馈功能，能真正实现课程评价与教师的教和学生的学达到在时间上的“共时性”和在情境空间上的“共在性”，实现教学评一体化，达到以评促改、以评促教、以评促学。
二、大数据应用于高校思政课评价的困境
大数据赋能高校思政课评价，固然有众多优势，但是在运用中也存在着一些评价困境，迫切需要我们认真审视。
1.评价中的“数据依赖”遮蔽与消解了人的主体性。将大数据赋能思政课评价有消解人的主体性的可能。第一，评价中易产生“数据依赖”而遮蔽主体性。大数据评价以占有海量数据为前提，评价过程中会有算法、统计分析软件参与，这种数据主导模式容易使思政课教师、大学生等产生数据依赖心理，甚至从“用数据来说话”跃升到“用数据来决策”“用数据来管理”的阶段。人利用大数据服务于自身的评价活动，而数据过程、结果却成为支配人的力量。此外对数据的片面依赖也会遮蔽人的主体性。第二，评价中重视相关性思维、忽视因果思维可能消解主体性。大数据呼吁“知道‘是什么’就够了，没必要知道‘为什么’”。评价思政课教学效果时要对其进行归因分析，区分自变量和因变量，明晰这些因素对于思政课教学效果的影响程度。评价主体若只满足于相关关系，忽视对因果机制的探究，则会缺乏评价针对性。评价主体要利用因果思维探究大学生的思想动态和行为倾向，对大数据展现的相关关系进行正确归因，否则会消解评价主体的深度思考，阻碍思政课质量的提升。
2.评价数据的不合理应用潜藏着隐私伦理风险。大数据应用于思政课评价，为之带来诸多效益的同时，也潜藏着一些应用风险。第一，思政课教师和学生隐私泄露的风险。随着大数据、云计算的应用，思政课教师、学生、思政课教学会沉淀大量数据信息，数据搜集的广度和深度使思政课教师、学生等减弱甚至失去了数据控制能力，敏感信息被滥用的风险和隐私被侵害的可能增大。第二，大数据时代使学生丧失“数据被遗忘权”，容易被贴上“思想消极”“缺乏理想”“心理抑郁”等数据标签，“过往信息将紧随他们，随时都可能被他人通过互联网挖掘出来”。学生在时间向度上留下的数据痕迹被永久保留，长此以往，会给教育对象造成心理负担，影响其积极性、主动性。
3.数据评价要素复杂制约效能充分发挥。大数据应用于思政课评价需要与之配备的评价要素支撑才能发挥效能。第一，数据不会自己“说话”，其价值要经及时挖掘方能形成。但是目前高校及各大在线学习平台的数据挖掘技术薄弱，难以有效挖掘思政课评价中需要的现实数据和潜在数据等。第二，学科兼容性低。目前大数据在思政课评价中的运用尚处于开拓阶段，有数据素养的思政课教师和专业数据人员中了解思政课评价规律的斜杠人才凤毛麟角，在将大数据赋能思政课评价时有力不从心之感，思政课建设与大数据学科的融合度不高，难以充分发挥大数据的评价效能。第三，各部门间缺少互联互通。目前，关于思政课教师、学生、思政课教学等相关数据基本处于分而治之的状态，不同部门都有各自的运作机制，难以实现数据共享。
三、科学应用大数据助力高校思政课评价的优化策略
1.理念引领：以树立科学的大数据评价理念为思政课评价奠基。科学的大数据评价理念是推进大数据助力思政课评价的精神引擎。第一，树立工具理性与价值理性相结合的大数据评价理念。工具理性象征着大数据的工具性意义向度，工具性意义与价值理性相结合方能保证评价的有效性。思政课评价具有鲜明的价值导向，即要对思政课满足社会对人才思想政治素质要求和大学生思想政治素质发展需求程度进行价值判断，这是与其他课程评价的本质区别。大数据应用于思政课评价也要凸显这种本质区别，方能防止评价过程中价值模糊的可能。第二，树立发展性的大数据评价理念。评价不只是检测，更是发展。思政课评价的目标是为了促进思政课教师素质发展、大学生综合发展，在评价实践中要牢牢围绕这一目标取向。思政课教师要合理利用大数据的及时性、共享性和动态性，对照评价指标体系，利用可视化评价反馈，反思教学行为，拓展发展空间。同时注意避免评价呈现“唯数据观”倾向，着力破除“五唯”的顽瘴痼疾，在全数据评价中实现自身“增值”。对大学生综合发展而言，既要利用大数据智能教学平台生成的多元监测数据对学生学习思政课的态度、情感和价值观变化进行科学评价，又要利用大数据的交互性促使学生担任思政课评价主体，积极表达价值诉求，反思自身学习情况，切实发挥思政课评价的诊断、导向、激励、促进功能，促进大学生自身“增值” ……
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