同志们：
现在开会。今天我们在这里召开全市人工智能数据产业高质量发展推进会议，主要任务是深入贯彻落实_关于人工智能发展的重要论述，全面总结我市人工智能数据产业发展成效，分析当前形势，部署下一阶段重点工作，进一步凝聚共识、明确方向，以数据质量为核心支点，撬动京津冀人工智能产业集聚发展，为建设数字X、培育新质生产力提供强劲动能。参加今天会议的有X负责同志、X部门主要负责人、X企业代表以及高校科研院所专家等。刚才，X部门、X地区作了汇报发言，讲的都很好，我都同意，大家一定要落实好。下面，结合工作实际，我再讲几点意见。
一、提高站位，深刻认识人工智能数据产业发展的战略意义
人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，具有溢出带动性很强的“头雁”效应。_多次强调，要充分发挥新型举国_优势，坚持自立自强，突出应用导向，推动人工智能健康有序发展。当前，全球人工智能发展已进入大模型驱动的 ……略…… 市在人工智能数据产业发展上取得了一定成效，但与先进地区相比仍存在差距。例如，数据要素市场化配置机制尚未完全建立，数据资产价值化路径还需进一步探索；企业创新能力有待提升，缺乏具有核心竞争力的龙头企业；人才短缺问题较为突出，尤其是“数据工匠+AI工程师”双轨制人才供给不足。全市上下要切实增强责任感和紧迫感，把思想和行动统一到、和、的决策部署上来，以更高站位、更宽视野、更大力度推动人工智能数据产业高质量发展。
二、聚焦核心任务，全面落实人工智能数据产业发展的关键举措
（一）强化数据质量_，筑牢产业发展根基
数据质量是人工智能产业发展的生命线。市人工智能数据处理和质量测评中心要充分发挥行业权威评测认证体系作用，建立覆盖完整性、准确性、规范性、及时性、一致性、稠密性等维度的全维度数据集质量评估标准。要加强与中国信通院等机构的合作，推动我市数据集质量评估标准与国际接轨，争取成为全国人工智能数据质量评估的标杆。
要加快构建数据要素价值转化引擎，依托国家数据标注基地资源优势，打造数据清洗、标注、质检等全流程标准化服务体系，释放数据要素乘数效应。例如，竞秀区通过建立数据资产认证登记中心，实现了全市首例企业数据资产入表授信和质押贷款，为企业增信1000万元、获得750万元数据资产质押贷款，这种经验值得全市推广。要鼓励企业加大数据治理投入，开展智能数据治理、数据精标一体化服务，建立来源明确、格式规范、需求吻合、准确高效的数据处理加工体系。
（二）深化产教融合，培育高素质人才梯队
人才是人工智能数据产业发展的第一资源。要充分发挥中心产教融合创新孵化基地作用，联合高校、科研院所、职业技术学院等设计人工智能基础数据服务人才培养课程体系，为京津冀乃至全国输送高质量的“数据工匠+AI工程师”双轨制人才梯队。例如，广西机电职业技术学院通过“政校企研”协同模式，打造数智化产教融合生态圈，培养了大量适应产业需求的技术技能人才，我们可以借鉴这种模式，与本地高校合作开设人工智能数据相关专业，定向培养复合型人才。
要建立人才实训基地，为学生提供真实场景下的实践机会。例如，高新区正在建设的产教融合实训平台，将为学生提供数据标注、模型训练等全流程实训服务，帮助学生提升实践能力。同时，要完善人才激励机制，对引进的高层次人才给予住房、子女教育等方面的政策支持，吸引更多优秀人才扎根X。
（三）加强区域协同，构建京津冀产业生态
京津冀协同发展是我市人工智能数据产业发展的重大机遇。要充分发挥中心区域协同发展数字中枢作用，构建“京数冀标、京模冀测”协同机制，推动京津高校与我市共建“双导师制”实训基地，实现人才资源跨区域共享。例如，竞秀区联合北京中金浩资产评估有限责任公司等第三方机构，构建数据资产登记全流程服务体系，有效解决了企业数据“有权属无凭证、有价值难计量”的问题。
要加强与京津在算力、数据、技术等方面的合作，共同打造京津冀人工智能产业集群。我市涞源县正在建设的河北智算中心，规划AI算力1024P，将专注于大模型训练和推理任务，为京津冀地区提供强大的算力支持。同时，要积极参与京津冀数据要素市场建设，推动数据质量标准互认、模型评测结果共享，促进数据要素跨区域流通。
（四）拓展应用场景，推动产业融合发展
人工智能数据产业的生命力在于应用。要聚焦电力装备、智能网联汽车、高端新材料等重点产业，开展“人工智能+”行动，打造标杆应用场景。例如，我市已构建3PB自动驾驶数据集、百万级光伏图像数据集，为智能网联汽车、新能源 ……
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