同志们：
今天，我们在这里召开全市公共数据授权运营工作推进会议，主要任务是深入贯彻落实国家关于数据要素市场化配置改革的决策部署，全面总结我市公共数据授权运营工作成效，分析当前面临的形势与挑战，部署下一阶段重点任务，进一步凝聚部门、企业及社会各界力量，推动公共数据授权运营工作迈向新台阶，释放数据要素价值，赋能全市经济社会高质量发展。参加今天会议的有各县（市、区）分管领导、数据管理部门负责人，市有关部门相关负责同志，以及来自长三角地区的重点企业、科研机构代表。刚才，市数据局、市卫生健康委等部门作了汇报发言，从政策解读、行业应用等角度分享了工作情况与思考，讲得都很好，我完全赞同，大家务必认真抓好落实。下面，结合我市工作实际，我讲四点意见。
一、提高站位，深刻把握公共数据授权运营的战略意义
（一）从国家战略层面看，公共数据授权运营是落实数字中国建设的必然要求
在数字经济蓬勃发展的时代背景下，数据已成为继土地、劳动力、资本、技术之后的第五大生产要素。、高度重视数据要素市场化配置，将其作为推动经济高质量发展、提升国家竞争力的重要抓手。公共数据授权运营作为数据要素开发利用的关键环节，是实现数据价值转化、构建数字经济新优 ……略…… 计，先后出台了《X市公共数据授权运营管理办法》《X市公共数据资源开发利用实施细则》等一系列政策文件，明确了公共数据授权运营的主体、范围、流程、安全保障等内容，构建了较为完善的政策体系。同时，建立了由市数据局牵头，多部门协同参与的工作协调机制，定期召开联席会议，研究解决授权运营过程中的重大问题。截至目前，已组织召开联席会议8次，协调解决数据权属界定、安全防护标准等问题30余项，为授权运营工作的顺利开展奠定了坚实的制度基础。
（二）试点工作有序推进，积累丰富实践经验
在卫生健康、交通等重点领域开展了公共数据授权运营试点工作。4月25日召开的X市公共数据授权运营政企交流会（卫生健康领域专场），吸引了长三角地区30多家企业（单位）参与，通过政策解读、案例分享和互动交流，为卫生健康领域数据开发利用搭建了良好的沟通平台。市卫生健康委与市数据局加强合作，在合法合规保护个人信息的前提下，已初步完成部分医疗数据的脱敏处理和分类分级，为后续授权运营奠定了数据基础。在交通领域，X县试点整合交通监控、公交运营、出租车轨迹等数据，与相关企业合作开发智能交通调度系统，使区域内交通通行效率提升18%，交通事故发生率下降12%。这些试点工作的成功开展，为全市全面推进公共数据授权运营提供了宝贵的经验借鉴。
（三）存在问题不容忽视，制约工作深入开展
尽管取得了一定成绩，但我们也要清醒地认识到，我市公共数据授权运营工作仍存在一些亟待解决的问题。一是数据质量有待提高，部分部门数据存在更新不及时、格式不统一、准确性不足等问题，影响了数据的可用性和价值挖掘；二是数据安全风险防控压力较大，公共数据涉及个人隐私和商业秘密，在授权运营过程中，数据泄露、滥用等安全风险隐患依然存在；三是市场主体参与度不高，部分企业对公共数据授权运营的政策理解不够深入，缺乏数据开发利用的技术和人才，导致数据市场活力不足。这些问题如果得不到有效解决，将严重制约我市公共数据授权运营工作的进一步发展。
三、聚焦重点任务，全面推进公共数据授权运营工作
（一）完善政策制度体系，优化授权运营环境
一是进一步细化政策措施，针对数据权属界定、收益分配、安全责任等关键问题，制定具体的实施办法和操作指南，增强政策的可操作性。例如，研究制定《X市公共数据授权运营收益分配指导意见》，明确部门、数据提供方、运营方等各方的收益分配比例，激发各方参与积极性。二是建立健全数据质量管理制度，制定数据采集、存储、加工、共享等环节的质量标准和考核机制，将数据质量纳入部门绩效考核体系，对数据质量不达标部门进行督促整改。三是加强政策宣传与培训，通过举办政策解读会、专题培训班等形式，向部门、企业和社会公众普及公共数据授权运营政策知识，提高全社会对数据要素价值的认识。
（二）深化重点领域应用，释放数据要素价值
一是持续推进卫生健康领域数据开发利用，在前期试点基础上，扩大数据授权运营范围，探索与更多企业合作开发智慧医疗、健康管理等应用产品。例如，联合医疗科技企业开发基于大数据的疾病预测与预警系统，为居民提供个性化的健康管理建议。二是拓展交通领域数据应用场景，整合全市交通数据资源，推动与物流企业、出行平台合作，开发智能物流调度、定制化出行服务等产品，提升交通行业运行效率和服务水平。三是积极探索服务、教育、生态环境等领域的数据应用，利用公共数据优化服务流程，开展精准化教育资源配置，助力生态环境监测与治理，实现公共数据在多领域的价值转化。
（三）培育壮大市场主体，激发数据市场活力
一是加大对数据服务企业的扶持力度，设立数据产业发展专项资金，对从事公共数据开发利用的企业给予财政补贴、税收优惠等政策支持。对新引进的数据龙头企业，给予最高500万元的落户奖励；对本地数据企业开展技术研发项目，按研发费用的30%给予补贴。二是加强数据产业园区建设，打造数据要素产业集聚区，完善园区基础设施和配套服务，吸引数据采集、存储、加工、分析、应用等全产业链企业入驻。力争到2025年底，建成2-3个省级以上数据产业示范园区，集聚数据企业500家以上。三是鼓励高校、科研机构与企业开展产学研合作，培养一批既懂数据技术又懂行业应用的复合型人才，为数据产业发展提供智力支持。
（四）强化数据安全保障，筑牢安全防护底线
一是建立健全数据安全管理制度，制定数据安全分类分级标准，明确不同类别数据的安全保护要求和措施。对涉及个人隐私、商 ……
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