同志们：
今天，我们在这里召开全市数据系统工作会议，主要任务是深入贯彻落实全国、全省数据工作会议精神，全面总结202x年我市数据工作取得的成绩，分析当前面临的形势与挑战，安排部署2025年重点工作任务，以“数字X”建设为统领，凝聚各方力量，共同推动全市数据事业高质量发展。参加今天会议的有各县（区）分管领导、数据管理部门负责人，市级相关部门代表，以及通信运营商、重点企业代表。刚才，XX区、XX区等单位和企业作了汇报发言，分享了工作经验和思路，讲得都很精彩，提出的举措切实可行，我都表示赞同，希望大家相互学借鉴，抓好贯彻落实。下面，结合我市工作实际，我讲几点意见。
一、总结成绩，正视问题，准确把握数据工作发展态势
（一）202x年工作回顾：多点突破，数据工作成效显著
202x年，在、的坚强领导下，全市数据系统紧扣发展大局，守正创新、担当实干，各项工作取得新进展、新成效。在数字经济发展方面，我市超额完成数字经济省考指标任务，数字经济规模突破800亿元，同比增长18%，占GDP比重达到28%，成为推动经济增长的重要引擎。以X县为例，该县依托本地特色农产品资源，打造数字化农业产业链，通过电商平台实现农产品线上销售额突破5亿元，带动全县2万余 ……略……
一是持续推进5G网络深度覆盖。2025年，计划新增5G基站20xx座，实现5G网络向农村地区、偏远山区延伸，重点加强工业园区、交通枢纽、旅游景区等区域的信号覆盖。推动5G与工业互联网、车联网等融合应用，在X工业园区建设5G+智慧工厂试点项目，预计可提升生产效率30%，降低运营成本20%。
二是强化算力基础设施建设。加快X视觉超算中心二期工程建设，新增算力5亿亿次/秒，打造西部地区重要的算力枢纽。鼓励企业建设边缘数据中心，形成“超算+智算+边缘计算”的多层次算力体系。支持X云计算公司建设区域性云计算数据中心，为中小企业提供低成本、高可靠的云计算服务，力争2025年服务企业数量突破500家。
三是完善物联网基础设施。在城市管理、生态环保、农业等领域部署智能传感器、物联网终端设备，建设全市统一的物联网平台。2025年，计划在河流域部署水质监测传感器100个，实现水质实时监测和预警；在农业示范区推广智能灌溉系统，覆盖农田面积10万亩，提高水资源利用效率。
（二）深挖数据要素价值，推动数据赋能产业升级
一是健全数据要素市场体系。制定《市数据要素市场化配置改革实施方案》，建立数据资源目录和数据交易规则，培育数据要素市场主体。推动成立市数据交易中心，2025年力争实现数据交易额突破1亿元。鼓励金融机构开发数据资产质押融资、数据保险等金融产品，支持企业开展数据资产化运营。
二是深化数据赋能实体经济。实施“产业数字化转型”行动，在制造业、农业、服务业等领域打造一批数字化转型标杆项目。支持X装备制造企业建设工业互联网平台，实现设备联网率80%以上，生产数据实时采集和分析，预计可降低产品不良率15%。在农业领域，推广“数字田园”模式，建设智慧农业示范基地20个，通过物联网、大数据技术实现精准种植、智能养殖。
三是推动数字产业化发展。培育壮大软件和信息技术服务业，支持X软件公司研发具有自主知识产权的工业软件、行业应用软件，2025年力争新增省级以上软件企业10家。加快发展人工智能产业，依托X视觉超算中心，建设人工智能创新应用基地，吸引人工智能企业和研发团队入驻，重点在智能安防、智能医疗等领域取得突破。
（三）统筹推进数字和数字社会建设，提升治理与服务水平
一是深化数字建设。优化云平台功能，推进部门业务系统全面上云，实现数据“一网统管”。2025年，完成剩余10%服务事项的“一网通办”改造，推出100项“一件事一次办”套餐服务。加强数据共享应用，建立跨部门数据协同工作机制，将数据共享需求满足率提升至80%以上。建设智慧监管平台，运用大数据、人工智能技术实现对市场监管、生态环保等领域的精准监管。
二是加快数字社会建设。在教育领域，建设“智慧教育”云平台，整合优质教育资源，实现城乡学校在线课程共享，2025年覆盖全市所有中小学。推进“健康X”数字化建设，建立居民电子健康档案数据库，实现全市医疗机构检查检验结果互认，推广“互联网+医疗健康”服务，让群众享受在线问诊、预约挂号等便捷服务。打造智慧社区，在X社区试点建设“15分钟智慧生活圈”，集成智慧安防、智慧养老、智慧物业等功能，提升居民生活品质。
三是加强数据安全保障。完善数据安全管理制度，建立数据分类分级保护机制，对涉及国j-a全、公共利益和个人隐私的数据进行重点保护。加强数据安全技术防护，建设全市数据安全监测平台，实时监测数据安全风险。开展数据安全专项整治行动，严厉打击数据泄露、非法采集和滥用等违法行为，2025年计划开展专项检查20次，查处违法违规案件不少于10起。
（四）强化创新驱动和人才支撑，激发发展活力
一是加大科技创新投入。设立市数字经济发展专项资金，每年安排1亿元用于支持数据领域关键技术研发和创新应用。鼓励企业、高校和科研机构共建创新平台，在大数据、人工智能、区块链等领域开展联合攻关。支持大学与X企业共建数据科学研究院，力争在数据挖掘、智能算法等方面取得3-5项突破性成果。
二是加强人才队伍建设。实施“数字人才引育计划”，2025年计划引进数据领域高层次人才100名，培育本土专业人才20xx名。与高校合作开设数据相关专业订单班，定向培养实用型人才。建立数据人才培训基地，每年开展专业技能培训100场次，培训人员1万人次。完善人才激励机制，对在数据工作中作出突出贡献的人才给予奖励和政策扶持。
三是营造良好创新生态。举办 ……
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