同志们：
在科技飞速发展的当下，人工智能技术已成为推动各领域变革的关键力量。对于审计工作而言，拥抱科技、创新发展是顺应时代潮流、提升审计效能的必由之路。今天，我们齐聚于此，开展DeepSeek专题培训，旨在深入探索人工智能技术与审计业务的融合，为我省审计事业发展注入新动力。下面，我讲几点意见。
一、深化认识，准确把握人工智能赋能审计的重要意义
（一）时代发展的必然要求。在当今数字化时代，大数据、人工智能等前沿技术广泛应用，深刻改变着社会经济运行模式。审计作为经济监督的重要力量，必须紧跟时代步伐。从国家战略层面看，国家高度重视数字经济发展，出台一系列政策推动科技创新与产业升级。审计工作只有积极运用人工智能技术，才能更好地适应经济社会数字化转型，有效监督各类经济活动，保障国家经济安全。据相关统计，在已经引入人工智能技术的审计项目中，审计效率平均提升了XX％，审计发现问题的准确率提高了XX％。这充分说明，利用人工智能是审计适应时代发展的必然选择。
（二）破解审计难题的有效途径。当前，审计工作面临诸多挑战，如审计任务日益繁重与审计力量相对不足的矛盾突出，传统审计作业模式效率低下等问题。人工智能技术具有强大的数据处理和分析能力，能够快速处 ……略…… 时，强化数据安全管理，采取加密、访问控制等措施，保障审计数据的安全。二是提升技术能力。加大对审计人员的技术培训力度，提高其运用人工智能技术的能力。鼓励审计人员积极学习大数据分析、机器学习等前沿技术知识，掌握DeepSeek等大模型的应用方法。引进和培养一批既懂审计业务又懂信息技术的复合型人才，为人工智能与审计业务融合提供人才支持。三是完善技术平台。搭建智能化审计技术平台，整合各类审计业务系统和数据资源，实现数据的集中管理和共享。引入先进的人工智能算法和工具，优化审计数据分析模型，提升审计技术平台的智能化水平。加强与外部技术机构的合作，共同研发适合审计工作的人工智能应用产品。
（三）创新审计方式，推动审计模式变革。一是开展非现场审计。利用人工智能技术实现非现场审计常态化，通过远程数据采集和分析，对审计对象进行实时监控和风险预警。审计人员可根据预警信息，有针对性地开展现场审计，提高审计效率和精准度。非现场审计还能有效减少对被审计单位正常工作的干扰，降低审计成本。二是实施智能审计。在审计过程中，运用人工智能技术实现审计流程的智能化。例如，利用智能审计软件自动生成审计底稿、撰写审计报告，提高审计工作的规范性和效率。通过机器学习算法对审计案例进行学习和分析，为审计人员提供审计思路和方法参考，提升审计工作质量。三是推进协同审计。加强审计机关内部各业务部门之间的协同，打破信息壁垒，实现数据共享和业务协同。通过人工智能技术整合各部门的审计数据和成果，开展综合分析和协同审计，形成审计监督合力。同时，加强与其他监督部门的协作，实现审计监督与纪检监察、巡视巡察等监督的有机贯通，提升监督效能。
（四）注重人才培养，打造高素质审计队伍。一是加强专业培训。制定系统的培训计划，定期组织审计人员参加人工智能技术、大数据分析等方面的培训课程。邀请专家学者进行授课，开展案例教学和实践操作培训，提高审计人员的专业技能。鼓励审计人员参加行业研讨会和学术交流活动，及时了解前沿技术动态和审计发展趋势。二是培养创新思维。在培训中注重培养审计人员的创新思维，鼓励其积极探索人工智能技术在审计工作中的新应用、新方法。建立创新激励机制，对在审计创新方面取得突出成绩的人员给予表彰和奖励，营造良好的创新氛围。三是促进人才交流。加强审计机关与高校、科研机构、企业之间的人才交流与合作。选派审计人员到高校、科研机构进修学习，参与科研项目；邀请高校、科研机构的专家学者和企业技术人员到审计机关进行交流指导，拓宽审计人员的视野，提升其综合素质。
三、统筹推进，确保人工智能赋能审计取得实效
（一）强化_，完善工作机制。一是建立统筹协调机制。成立由厅领导牵头的人工智能赋能审计工作领导小组，负责统筹规划、协调推进人工智能在审计领域的应用。明确各部门的职责分工，加强部门之间的沟通协作，形成工作合力。定期召开工作会议，研究解决工作中遇到的问题，确保工作顺利推进。二是制定实施方案。结合我省审计工作实际，制定详细的人工智能赋能审计实施方案，明确工作目标、任务分工、实施步骤和时间节点。方案要具有可操作性和前瞻性，确保各项工作有序开展。同时，根据工作进展情况，及时对方案进行调整和完善。三是健全考核评估机制。建立健全人工智能赋能审计工作考核评估机制，将工作任务完成情况、应用效果等纳入考核范围。定期对各部门的工作进行考核评估，及时发现问题并督促整改。对工作成效显著的部门和个人给予表彰和奖励，对工作推进不力的进行问责。
（二）坚持试点先行，逐步推广应用。一是确定试点项目。选择部分具有代表性的审计项目作为试点，优先在财政、投资、民生等重点领域开展人工智能应用试点。试点项目要明确应用目标和重点，制定详细的试点方案，确保试点工作取得实效。二是总结试点经验。加强对试点项目的跟踪指导和评估，及时总结试点过程中的经验教训。组织召开试点经验交流会议，推广成功经验和做法，为全面推广应用提供参考。同时，针对试点中发现的问题，及时进行研究解决，完善应用方案和技术模型。三是逐步扩大应用范围。在总结试点经验的基础上，根据实际情况逐步扩大人工智能技术在审计工作中的应用范围。先在重点领域、重点项目中推广应用，然后逐步覆盖到其他领域和项目，实现人工智能技术在审计工作中的全面应用。
（三）加强交流协作，共享先进经验。一是学习借鉴外部经验。积极向兄弟省市审计机关学习人工智能应用的先进经验和做法，了解其在技术应用、项目实施、人才培养等方面的成功经验。组织人员到先进地区 ……
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